迁移学习之_猫狗大战
迁移学习之 _ 猫狗大战
#图形图像 #算法实战
1. 迁移学习
迁移学习（transfer
learning）是指将已经学习的知识应用到其它领域，在图像识别问题中，是将训练好的模型通过简单调整来解决新的问题。从图像中提取特征，不一定需要算力强大的
GPU，训练上百层的神经网络。
卷积神经网络中卷积层和池化层可以抽取图片的几何特征，比如浅层的卷积用于抽取出一些直线，角点等简单的抽象信息，深层的卷积层用于抽取人脸等复杂的抽象信息，最后的全连接层是对图片分类的处理。因此，我们可以使用网络的前
N-1 层提取特征。
例如，利用在 ImageNet 数据集上训练好的 ResNet50
模型来解决一个自定义的图像分类问题：保留训练好的 ResNet50
模型中卷积层的参数，只去掉最后一个全连接层，将新图像输入训练好的神经网络，利用前
N-1 层的输出作为图片的特征，将 ResNet50
模型作为图片特征提取器，提取得到的特征向量作为输入训练新的单层全连接网络来处理新的分类问题，或者将这些特征代入
SVM，LR 等其它机器学习模型进行训练和预测。
在数据量足够的情况下，迁移学习的效 ...
图片分割之_训练模型和预测
图片分割之 _ 训练模型和预测
1. 说明
本篇使用 Mask R-CNN
算法，以及十几张从网络上下载的香蕉图片，训练一个模型。用于识别图像中的香蕉，不同于苹果，桔子，香蕉从不同的角度看差异很大，尤其是三五根香蕉放连在一起，或者整把香蕉的形态和单根香蕉差异很大。可以算是一种识别起来相对困难的水平。
下图是用训练好的模型识别出的香蕉图片，可以看到，基本识别正确。
操作步骤可分为：安装工具，标注图片，修改源码，模型训练和模型预测。我的工作环境是
Ubuntu，硬件有 GPU 支持，操作过程中使用了 python，图片标注工具，以及
shell 脚本。
2. 安装工具
(1) 下载程序源码
1$ git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git # (大概200多M)
(2) 下载相关软件
12345$ sudo pip install opencv-python$ sudo pip install tensorflow$ sudo pip install scikit-image$ sudo pip install ...
Python常用的色板
1. 说明
有时候需要从图像中判断某种颜色，或者获取某个颜色区域，此时常用 HSV
色板判断。因为在 HSV 的色彩空间中，只需要判断颜色通道即可。本篇介绍 HSV
色板，及其在 python 中的转换和使用方法。
2. 色板
(1) RGB
三个通道，红色 Red, 绿色 Green, 蓝色
Blue，值越大颜色越大，当三个值都大时为白色，三个值都为 0 时为黑色。
(1) HSV
三个通道，HSV(Hue, Saturation, Value)
是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型 (Hexcone
Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
[](https://upload-
images.jianshu.io/upload_images/5357893-5e3dce368c7a1cfb.png?imageMogr2/auto-
orient/strip%7CimageView2/2/w/217)
(1) GRAY
灰度图，只有一个通道。
3. 图示代码
12345678910111213141516171819202 ...
图像处理之_ARToolKit自定义Marker
图像处理之 _ARToolKit
自定义 Marker
#图形图像
1. 制作 marker
ARToolKit 支持两种标记，一种是黑白图，另一种是普通图。黑白图使用工具
mk_patt
制作，它有一些硬性的规定，比如必须是黑白图，正方形，且有边框等等。
普通图更灵活，它可以是我们生活中的图像，比如公交卡，身份证等等，但相对黑白图，不那么容易识别，其原理主要是根据图片上的边缘，识别其中的一些点，把这些点之间的关系保存下来，并在摄像机图片中寻找对应的关系，以实现图片识别和跟踪，本文主要介绍操作普通图。
ARToolKit 入门文档请见：图像处理之_增强现实工具ARToolKit
2. 用普通图片制作 marker
(1) 拍一张工交卡的相片，只留前景
(2) 计算特征点
1$ bin/genTexData /tmp/card.jpg
置换时需要输入几个参数，我设置的参数如上图所示，尽量多取特征点，并把 DPI
范围设大，以达到更好的识别效果。
(3) 查看特征点
1$ bin/dispFeatureSet /tmp/card.jpg
可以看到边缘大多被识别到了，对 ...
修改上传文件按钮的风格
修改上传文件按钮的风格
一段 HTML 代码，目标是显示 bootstrap
风络的上传按钮（不带路径显示），且点击后无需再点 submit 按钮，直接发
post 请求。
[](https://img-blog.csdnimg.cn/20190119165910888.png?x-oss-
process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpZXlhbjA4MTE=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link href="bootstrap.css" rel="stylesheet" media="screen">
<style>
.fileinput-button {
...
显示远程机器上的图形界面
显示远程机器上的图形界面
#操作系统/Linux
在使用 SSH 或 Telnet 从一台 Linux 机器 A 连接到另一台 Linux 机器 B
时，通常会遇到 B 机上的图形界面无法显示的问题，报错为：
cannot open display:
此时只需要在你的 A 机上打开配置文件:
$ sudo vi /etc/ssh/ssh_config
写入
ForwardX11 yes
之后重启 sshd 服务
$ service sshd restart
最后重新连接 SSH 或 Telnet 即可.
Bootstrap、Python、Flask做简单的前端
Bootstrap、Python、Flask
做简单的前端
1. 说明
无论做什么类型的程序，都难免需要给别人展示一下。Web
展示是个很好的方案，做起来省事，效果好，可交互，无需安装，跨平台，等等等等，算是个必备技能，与做
PPT 比肩。前一阵用 pyecharts
做网页统计图，发现自己做的界面实在太丑，同时又想引用一些现成的风格和控件，于是学习了一下
Web 前端框架，顺带熟悉一下 JS。菜鸟入门，记录如下，仅供参考。
2. 前端流行框架
先看看几种流行的前端框架：BootStrap, React, Vue。
BootStrap 容易上手，学习成本低，它提供了一些常用的 css 和
js，拿来就能用。
React 是数据单向响应的，数据发生变化时，前端 UI 即可随之变化。React
可管理 Dom 树的变化，使页面呈现更快。
Vue 站在了 React 的肩膀上,
许多方面更出色，如数据的双向绑定，速度更快，组件化，方便打包和发布等等，但相对来说上手的难度较大。
长远考虑, 建议使用 Vue+node.js. 短期简单使用, BootStrap
是个不错的选择 ...
Git_常用命令
#版本管理
1 介绍
Git
是一个开源的分布式版本控制系统，现在管理代码一般都用它，一方面是管理各种软件版本，同时也提供对多人并行开发支持。有的在公司内部搭建
Git 服务器，更多情况下是使用 GitHub，GitHub
是一个软件项目托管平台，可以在其上建立公开项目或者私有项目。
在对 Git
工具不太熟悉的情况下，进行复杂操作时，常怕误操作，不敢多做尝试，本篇我们将从零开始，在
GitHub
上建立一个自己的项目，并介绍一些最常用的命令和场景，比如合并代码。
2 在 github 上建立自己的仓库
https://github.com/, 登录，点 new repository 构建新项目
点击 create repository 后项目就新建成功了，这时点 clone or Download
按钮，可看到下载地址。
3 把远程代码的下载到本地
123$ git clone 地址形如：$ git clone https://github.com/xieyan0811/xxx.git
可以用 -b 指定分支名
4 分支操作
4.1 列出当前分支：本地/远程
1$ git bra ...
Linux下使用SQLServer
Linux 下使用 SQLServer
#数据存储/SQLServer #操作系统/Linux
1. 说明
SQL Server 是由 Microsoft 开发和推广的关系数据库管理系统。本文介绍在
Ubuntu 系统下，SQL Server 服务端及客户端的安装，基本命令及如何使用
python 访问数据。
2. 安装
由于 SQLServer 不在默认安装的软件源之中，在 Ubuntu 16.04
上，需要先加入其软件源，安装后再进行一些配置
(1) SQLServer 服务器端
123456789$ wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - #导入公钥$ sudo add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2017.list)"$ sudo apt-get update$ sudo apt ...
做图工具pyecharts
做图工具 pyecharts
1. 说明
上次分享了 Flask+Dash 做图，WXXCX 师兄给我留言说：感觉 dash 不如
pyecharts 好用，于是我学习了一下 pyecharts。
ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯
Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC
和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari
等）。Pyecharts 是 python 版本的 echarts，与 Dash
相比，我个人更喜欢它的图片配色；在使用上它相似于 matplotlib，不需要像
Dash 一样再去熟悉新的 API 和 callback 的逻辑；最喜欢的地方在于 notebook
可以调，flask
也可以调，调试时和显示在网页上的图完全一样；它还支持地图显示，以及雷达图等等（Dash
是否支持我没试过）。果然更加好用，整理如下。
2. 准备数据
12345import pyechartsattr = ["Jan", " ...