12345678英文名称: From Complex to Simple: Unraveling the Cognitive Tree for Reasoning with Small Language Models中文名称: 从复杂到简单：揭示小型语言模型推理的认知树链接: http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码: https://github.com/alibaba/EasyNLP作者: Junbing Yan, Chengyu Wang, Taolin Zhang, Xiaofeng He, Jun Huang, Wei Zhang机构: 华东师范大学计算机科学与技术学院, 阿里巴巴集团, 上海人工智能教育研究院期刊: EMNLP 2023日期: 2023-11-12 1 读后感 大语言模型的功能主要包括知识能力和思维能力；现在我们越来越多发现模型训练再好也不可能容纳世界知识，幻觉问题再所难免。研究也更多转向模型的思维和解决问题的能力。小模型因其可以本地部署速度快，便于精调，方便验证，成本低而更受关注。这篇论文主要研究如何提升小模型的推理能力。 文 ...

1234567英文名称: Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing中文名称: 角色-LLM：训练Agent用于角色扮演文章: [https://arxiv.org/abs/2310.10158](https://arxiv.org/abs/2310.10158)作者: Yunfan Shao,  Linyang Li,  Junqi Dai,  Xipeng Qiu机构: 复旦大学计算机学院日期: 2023-11-16引用次数: 5 1 读后感 论文的目标是使用模型来模拟具体的人物角色，这个想法很有意思，有点类似于反思过程的逆向操作。反思的过程是从具体到抽象，我们根据生活中的具体场景和事件进行思考，通过层层抽象最终形成对一个人的理解。而角色扮演则相反，例如模拟一个历史人物，首先从维基百科获取这个人的信息，这些信息通常是抽象的，需要将这些抽象内容具体化，场景化，使其变成鲜活的经历，然后用这些经历来训练模型。 在从具体到抽象的过程中，数据量逐渐减少，因此可以使用提示，有限的上下文就足够支持；而在文中提出的从抽象到具体的扩展过程中，数 ...

#公众号 #聊天 1 介绍 开源项目 "chatgpt-on-wechat" 支持通过微信公众号进行调用，这意味着用户可以在与公众号的交互中体验 ChatGPT。由于服务是部署在远端服务器上的，因此用户只需拥有一部手机，就可以在任何环境下与 ChatGPT 进行交流。例如： |250 为了实现这一功能，至少需要以下资源： 拥有 OPENAI 账号，并能通过 token 来调用聊天工具。 注册并管理一个微信公众号。 拥有一个配备域名的服务器，或者可以使用托管服务器。 实现这项功能的工作流程可以分为两个主要步骤： 在服务器上部署并配置 chatgpt-on-wechat 服务。 在微信公众号后台设置并链接服务器。 虽然 chatgpt-on-wechat 的开源项目中已经提供了详细的使用指南，但在实际部署过程中，我还是遇到了一些小问题。以下记录了我操作的大致步骤，及注意事项。 chatgpt-on-wechat 帮助文档：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/wechatmp/REA ...

1 初次使用 240109 1.1 项目地址 https://github.com/joaomdmoura/crewAI 1.2 功能 通过设置多个智能体，协同解决问题，以处理复杂任务；这种方法的实现方式是将一个任务的输出作为另一个任务的输入。它的优势在于小而有效，原理直观易懂，而且所需的调用代码也相当简单。 很多工作需要多次交互才能完成，不同角色 的 Agent 可设置成不同模型，不同辅助工具，非常好用。 1.3 代码分析 当前版本 python 代码 800 多行，但几乎是我看过最简单好用的多工具组合策略。 1.4 模型 除了 openai，还可以支持本地搭建的模型 ollama。 1.5 安装 1$ pip install crewai 1.6 代码 1.6.1 示例 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859import osfrom crewai import Agent, Task, Crew, P ...

 信息 书名：嫉妒：一种禁忌的激情 作者：Giulia Sissa 分类：心理学、社会学 出版时间：2017 译者：GPT 读后感 作者的观点是：嫉妒是一种正常的情感。面对文化的抵制，社会的面具，我们是否能够承认并大胆地表达自己？ 作者从时间和空间的角度进行讨论：从亚里士多德，到斯多葛主义，再到文艺复兴时期的法国，启蒙运动，再到当代的哲学和心理学；跨越欧洲和太平洋岛屿世界。她带领我们了解嫉妒的不同观点和处理方式。看到这里，我才明白《月亮和六便士》到底在写什么。 有些情感，我们知道它确实存在，并且是随着进化而来的。但我们常常拒绝、抵制它。这并不是说让嫉妒肆意蔓延，控制理智，为所欲为；而是要正视它，理解它，接受它，控制它。 " 嫉妒是对他人优越性的承认，因此也是对自己劣势的承认 "。我觉得有时候，我们其实是不愿意承认自己处于劣势，怕犯错，怕被同情，怕表现出嫉妒。这些都会打击到自信、信仰。当我发现自己并不那么正确、那么优秀时，该如何调整与他人的关系，又该如何自处？失去安全感，如何继续生活？确实是心理不够强大，但实际上多数人本来就不是强者。比较、计算、预测，自我定位，这些都写在我们的基 ...

123456英文名称: GraphCare: Enhancing Healthcare Predictions with Open-World Personalized Knowledge Graphs中文名称: GraphCare：通过开放世界的个性化知识图增强医疗保健预测文章: http://arxiv.org/abs/2305.12788代码: https://github.com/pat-jj/GraphCare作者: Pengcheng Jiang, Cao Xiao, Adam Cross, Jimeng Sun, 伊利诺伊大学日期: 2023-05-22 1 读后感 来自 230825 学习会 小丁分享 之前做医疗知识图谱和医疗预测时，最困难的问题包括： 如何结合现有的数据和知识 非结构化的文本类知识如何与数据结合 知识图结构如何设计，如何使用 如何引入时序的逻辑 如何使用大模型的知识和常识 不仅医疗领域，这些问题几乎存在于所有领域的建模。论文 GraphCare 对此进行了探索。这里只展示了不同知识图的优化效果，实际工作中，知识图生成的患者描述特征还可以与患者的检查 ...

1 功能 Supabase 是一个开源的后端服务平台，它提供了全功能的后端服务，包括 PostgreSQL 数据库、实时数据库、文件存储、身份验证等。另外，它目前版本提供向量存储功能。 2 托管 Supabase 提供了托管在云服务器上的后端服务，可将后端托管存储在 supabase.co 上，这样就不用去考虑租服务器域名维护的问题了。 3 费用 Supabase 收费有不同档位，免费版，每个 Base 被限制为 1200 条记录，以及 2GB 的附件大小（1200 条记录和 20000 条记录，在存储资源方面几乎没啥差异，这个限制可能也是为了收费考虑），一般测试用够了，但实际应用起来，有加强版 12 刀/月，专业版 24 刀/月等等。supabase.co 国内网络也可以用。当然因为这个项目是开源的，自己搭一个也可以。 4 选型 相对 Django 来说，Supabase 用起来更方便，而且还能托管，在系统维护和后端开发方面比较简单；但是相对灵活和强大性差一点。 5 使用 5.1 使用方法 https://supabase.com/ 使用 github 帐号即可登录 Create ...

项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT ### 1 功能 1.1 整体功能，想解决什么问题 单独使用 ChatGPT 时，只提供基本的聊天，无法实现复杂多步的功能，以及与其它应用交互，如果想提供某种功能，则需要使用程序实现。AutoGPT 目标是建立和使用 AI Agent，设定一个或多个目标，AutoGPT 自动拆解成相对应的任务，并派出 Agent 执行任务直到目标达成，无需编程*。 1.2 当前解决了什么问题，哪些问题解决不了 形成了较为完善的整体流程。在解决具体问题过程中，还需要人的进一步参与，仅使用 GPT 和简单的交互，还是不足以解决一般情况下遇到的问题。 1.3 提供哪些功能点，其中哪些是刚需 建立 Agent 和整体调用框架是其核心功能。个人感觉这个工具并不求大而全，基本思路都是围绕其主功能扩展。除主功能以外，它还提供了：黑客马拉松，benchmark 基线 等功能，供二次开发者使用。 1.4 用户使用难度，操作逻辑是否过于复杂 使用 docker 方式运行比较简单，只需要设置 env，基本上是开箱即用 ...

开源项目：copilot-gpt4-service 1 原理 将 Github Copilot 请求转换为 ChatGPT 请求，免费使用 GPT-4 模型。也就是说，如果你购买了 Copilot 包月，就可以用此方法免费使用 GPT-4 聊天了。 作者追踪数据包发现：Copilot Chat 后台使用的也是 OpenAI 的 ChatGPT，只是加入了很多提示，以避免闲聊与程序无关的问题。 连接过程并非直接使用 copilot token，还需要连接 github 获取用户信息，因此作者用 go 语言写了一个中转服务，消化了此步骤。 2 操作 从以下网址获得 github copilot token： https://cocopilot.org/copilot/token 该 token 一般以 ghu_ 或 gho_ 开头。 3 在本地搭建中转服务 123$ git clone https://github.com/aaamoon/copilot-gpt4-service $ cd copilot-gpt4-service$ docker-compose up -d 注意：如果 b ...

123456英文名称: Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models中文名称: 捉鬼人：检测大语言模型生成的文本文章: http://arxiv.org/abs/2305.15047代码: https://github.com/vivek3141/ghostbuster作者: Vivek Verma，Eve Fleisig，Nicholas Tomlin，Dan Klein日期: 2023-11-13 1 摘要 提出了 Ghostbuster，一种用于检测 AI 生成文本的最先进系统。该方法将文档通过一系列较弱的语言模型，对其特征的可能组合进行结构化搜索，然后训练一个分类器来预测文档是否为 AI 生成的。对于检测黑盒模型或未知模型生成的文本非常有用。并发布了三个新的数据集，可作为学生论文、创意写作和新闻文章领域的检测基准。 2 读后感 通过文章分析，可以看到人工文件与生成文本的主要差异，检测时主要的难点，以及自动生成检测的使用场景和注意事项；并且对比了工具和人类的分辨能力。 从方法上看难度不大，主要组 ...